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本文摘要:深度自学通过人脸估计情绪的能力早已越发强劲——具体来讲,只必须查阅图像内容,其才可将其中人们的幸福或哀伤心情整理出来。那么我们否需要将这项技术应用于电视新闻,从而评估一周内新闻中所有出镜者的整体情绪偏向?虽然基于AI技术的人脸情绪评估仍是一个年长且正在较慢发展的研究领域,但通过本次利用谷歌云AI对互联网档案馆内电视新闻文档中的一周电视新闻报导展开分析,我们找到即使是全然利用现有工具方案,也不足以从新闻内容当中明确提出出有大量可见情绪元素。

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深度自学通过人脸估计情绪的能力早已越发强劲——具体来讲,只必须查阅图像内容,其才可将其中人们的幸福或哀伤心情整理出来。那么我们否需要将这项技术应用于电视新闻,从而评估一周内新闻中所有出镜者的整体情绪偏向?虽然基于AI技术的人脸情绪评估仍是一个年长且正在较慢发展的研究领域,但通过本次利用谷歌云AI对互联网档案馆内电视新闻文档中的一周电视新闻报导展开分析,我们找到即使是全然利用现有工具方案,也不足以从新闻内容当中明确提出出有大量可见情绪元素。

为了更佳地解读电视内容,我们自由选择对CNN、MSNBC以及福克斯新闻网以及来自旧金山的其它媒体分支机构——KGO(ABC)、KPIX(CBS)、KNTV(NBC)以及KQED(PBS)——的早晚播映新闻内容展开情绪辨识,明确时段为今年4月15日至4月22日。


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